Maintenant que vous en savez un peu plus sur ce qu’est l’IA et sur la façon de l’entraîner, c’est le temps d’explorer les autres éléments qui rendent cette technologie possible. L’IA, ce n’est pas de la magie. C’est un outil technique qui, pour fonctionner, consomme des ressources physiques. Tout ce que fait l’IA, de la recommandation de vidéos à la conduite d’un véhicule, consomme de l’énergie et a un impact sur l’environnement.
Dans la section suivante, vous serez un ingénieur ou une ingénieure en IA et bâtirez votre propre modèle durable. Vos décisions influenceront la performance du modèle ainsi que sa consommation d’énergie et son impact environnemental.
Cliquez sur chaque variable que vous devrez ajuster pour en savoir plus sur chacune d’entre elles :

Des puces informatiques puissantes sont nécessaires au fonctionnement des modèles d’IA et certaines utilisent plus efficacement les ressources que d’autres. Leur fabrication et leur élimination peuvent entraîner des pratiques minières non durables et une quantité excessive de déchets électroniques.
Un Tensor Processing Unit (TPU), dont le nom français « unité de traitement de tenseur » est rarement employé, s’avère un choix efficace, optimisé pour les tâches d’IA qui consomment moins d’énergie qu’un processeur graphique (Graphics Processing Unit [GPU] en anglais) ou qu’une unité centrale de traitement (Central Processing Unit [CPU] en anglais) standard.

Les modèles d’IA apprennent de données. Bien qu’un petit ensemble de données soit facile à traiter et à stocker, il peut limiter l’exactitude d’un modèle. Un ensemble de données volumineux offre une multitude d’informations, mais peut, quant à lui, entraîner un surapprentissage et des coûts de stockage élevés. Un ensemble de données de taille moyenne offre souvent le meilleur équilibre.

Le matériel informatique utilisé en IA génère beaucoup de chaleur et le refroidir peut s’avérer un défi important. La climatisation courante consomme beaucoup d’énergie.
Le refroidissement par l’eau est efficace, mais il peut consommer des millions de litres d’eau.
Dans certains climats, le refroidissement naturel par l’air est le choix le plus durable, puisqu’il consomme très peu d’énergie ou d’eau.

Un autre choix important à considérer est le type d’énergie alimentant un système d’IA. Il peut s’agir de sources d’énergie non durables comme les combustibles fossiles, durables comme l’éolien et le solaire, ou encore d’une combinaison de réseaux électriques.