Ça vous intéresse d’approfondir vos connaissances en matière d’IA et de développement durable? Explorez ces ressources pour en apprendre plus sur les impacts environnementaux de l’IA et sur la manière dont des gens partout dans le monde bâtissent un avenir plus durable.
« AI has an environmental problem. Here’s what the world can do about that. » (Nations Unies Programme pour l’environnement): Cet article traite de l’impact environnemental de l’IA et des mesures que les pays peuvent commencer à prendre à cet égard.
« Explained: Generative AI’s environmental impact » (MIT News): Cet article décrit comment les modèles d’IA générative requièrent une puissance de calcul considérable, ce qui entraîne une forte demande d’électricité et des émissions de carbone élevées. Il aborde aussi la consommation d’eau importante nécessaire au refroidissement du matériel informatique.
« Sustainable AI in Action: How Your Organization Can Reduce Environmental Impact » (EY): Cet article présente les diverses mesures permettant aux organisations de rendre leur usage de l’IA plus durable.
« Balancing Innovation and Sustainability: AI in Education » (LEARN Blog): Excellente ressource pour les étudiants et étudiantes, ainsi que pour les éducateurs et éducatrices, cet article présente les impacts environnementaux de l’IA et propose des idées d’activités permettant d’explorer divers sujets.
« How to cut the environmental impact of your company’s AI use » (Forum économique mondial): Ce guide décrit quatre priorités pour accroître de manière durable l’usage de l’IA, de l’optimisation de l’ensemble du cycle de vie de l’IA à l’utilisation d’énergie plus propre.
« Ask a Techspert: What’s the difference between a CPU, GPU and TPU? » (Google): Cet article explique les différents types de processeurs et comment ils sont utilisés pour réaliser différentes tâches, notamment en IA.
« Half of data centres are now using natural cooling » (The Guardian): Bien que plus vieux, cet article montre comment les centres de données utilisent l’air extérieur pour réduire la consommation d’énergie.
« What Is Data Center Water Cooling? » (Sunbird): Ce guide explique comment l’eau est utilisée pour refroidir les centres de données, une méthode de refroidissement hautement efficace.
How AI affects our environment: Cette vidéo de Daniel Herrera d’ICT explore l’empreinte écologique de l’IA.
AI’s footprint – beyond energy consumption: Cette courte vidéo fournit des informations sur l’impact de l’IA sur les différents systèmes terrestres tout au long du cycle de vie du matériel informatique.
Breaking down the climate impact of AI: Produite par la CBC, cette vidéo explique d’où proviennent les émissions générées par l’IA et présente des moyens novateurs utilisés pour aider la planète.
Climate Change AI: Une organisation mondiale à but non lucratif qui catalyse des travaux à fort impact à l’intersection des changements climatiques et de l’apprentissage automatique.
AI for Good: Une initiative des Nations Unies qui mise sur l’utilisation de l’IA pour atteindre les objectifs de développement durable (ODD).
Google DeepMind: Découvrez comment l’IA de Google a été utilisée pour accroître l’efficacité énergétique de ses centres de données.
IBM Environmental Intelligence: Ce produit utilise l’IA pour soutenir le développement durable, la lutte contre les changements climatiques et le respect des exigences réglementaires.
Greenly: Une entreprise spécialisée dans les technologies climatiques qui aide les entreprises à mesurer et à réduire leur empreinte carbone.
AI for Oceans by Code.org: Une activité dans le cadre de laquelle il est possible d’entraîner un robot logiciel alimenté par l’IA à classer les poissons et à les différencier des déchets, offrant ainsi une manière pratique d’explorer l’IA.
« L’IA et le changement climatique » sur Coursera: Un cours pour débutants et débutantes ne nécessitant aucune expérience préalable et portant sur la manière dont l’IA est utilisée pour atténuer les changements climatiques.
« AI and sustainability: difficult choices » par Topical Talk: un plan de leçon d’une heure offert gratuitement et conçu pour aider les étudiants et étudiantes à discuter de l’impact environnemental de l’IA et où elle devrait être utilisée partout dans le monde.
« What Uses More? » de l’Université du Maine: Un outil libre et gratuit utilisé pour comparer l’empreinte en énergie et en eau de tâches réalisées par l’IA, comme la génération de textes ou de vidéos, à d’autres activités numériques comme l’écoute d’une émission sur Netflix ou la participation à un appel sur Zoom.